数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——卫生与社会工作-西南财经大学财政税务学院四川大学经济学院枣树找数泰和泰

　　报告由西南财经大学财政税务学院、四川大学经济学院等多单位联合编撰，聚焦卫生与社会工作行业，系统解析数据资产价值释放的应用场景，并构建医疗数据合规框架。

　　卫生领域涵盖58个应用场景，覆盖诊疗全流程与医疗管理多维度。诊疗方面，远程医疗通过优化视频问诊、会诊协作等提升服务质量，如微医云平台构建区域远程医疗网络；医疗机器人控制借助算法优化提升手术精准度与康复效果，柏惠维康睿米神外手术机器人可解决复杂脑外科手术难题；病历生成与质控、临床病理诊断等场景运用AI与大数据提升效率与准确率，医渡云智能病历系统大幅缩短医生写病历时间，金域医学数智病理系统提供全流程智能化方案。医疗管理上，医疗废物处理、资源配置、费用分析等场景依托数据优化流程，诺怀云物管系统规范医废管理，华西医院智慧项目提升信息基础设施支撑能力；药物研发与应用场景中，晶泰科技AI平台缩短新药研发时间，燃石医学提供肿瘤精准诊疗方案。此外，还涉及疾病研究、基因测序、公共卫生等场景，中国疾控中心大数据系统助力疫情防控。

　　社会工作领域有14个应用场景，聚焦特殊群体服务与社区治理。养老服务通过智慧平台整合数据提供个性化照护，如依据老人健康与习惯设计服务；儿童与残疾人服务结合个体数据定制康复教育计划与就业帮扶；社会救助与社区服务借助多源数据精准识别需求、优化服务，如构建低收入人口监测模型、匹配社区志愿服务。

　　医疗数据合规方面，当前面临监管严格、风险多样的挑战。监管以三部基础法律为核心，叠加行业规范，强调分类分级、跨境严控与知情同意，且处罚力度加大。风险源于技术漏洞、管理不足、标准模糊及AI衍生问题。对此，报告提出技术升级、机制革新与监管创新的破局路径，如部署隐私计算、推行合规官制度、探索“沙盒监管”，以实现数据价值与权益保护的平衡，推动医疗行业可持续发展。